Le cimetière de l’IA est une meilleure feuille de route que toute keynote

Qu’est-ce qui en dit le plus sur l’avenir de l’IA: une démo léchée lors d’une keynote ou une liste de produits qui ont discrètement cessé d’exister ? Nous parierions chaque fois sur la liste.

La liste en question est le « cimetière de l’IA » de TechCrunch, mis à jour en continu, qui recense les produits et startups qui ont fermé, changé de cap ou déçu les attentes. Il court de la Siri dopée à l’IA d’Apple, maintes fois repoussée, au faux pas de la « super-app » d’OpenAI. Il cite aussi une estimation de S&P Global Market Intelligence selon laquelle environ 42 % des initiatives d’IA finissent par être abandonnées par leur maison mère.

Les démos montrent ce qui est possible; les pierres tombales, ce que les gens utilisent vraiment

Une démo répond à une question: cela peut-il fonctionner, une fois, dans des conditions idéales ? Une fermeture répond à une question plus difficile: quelqu’un a-t-il continué à l’utiliser ? Le cimetière regorge de produits qui ont passé le premier test et raté le second.

Prenez la mise à jour d’OpenAI du 9 juillet, qui combinait les modes « Chat », « Codex » et « Work » et rebaptisait la version habituelle « ChatGPT Classic ». Selon TechCrunch, les utilisateurs l’ont trouvée déroutante et surchargée, et OpenAI a fait marche arrière peu après. Aucune keynote ne vous l’aurait dit. Le marché, lui, l’a fait, et vite.

Ou prenez Notion Mail, qui devait fermer le 22 septembre selon TechCrunch, après que l’entreprise a constaté que ses utilisateurs géraient plutôt leur boîte de réception avec des agents d’IA distincts. La leçon est très précise: les gens ne veulent pas forcément de l’IA intégrée dans chaque application. Parfois, ils veulent un seul agent qui travaille dans toutes.

Le schéma: les produits d’IA autonomes sont avalés par les plateformes

Si l’on lit la liste comme une carte, un schéma saute aux yeux. Relay, un outil d’automatisation de flux de travail présenté comme une alternative à Zapier, a fermé en août après qu’OpenAI, Google et d’autres plateformes plus grandes ont intégré des automatisations similaires à leurs propres outils. ChatGPT Atlas, le navigateur autonome, a duré moins d’un an avant qu’OpenAI n’intègre ses fonctions les plus utiles à ChatGPT. Operator a connu le même sort.

Notre lecture: la question « fonction d’IA ou produit d’IA » est en grande partie tranchée, et c’est la fonction qui l’emporte. Si votre produit est quelque chose qu’un assistant généraliste peut faire en passant, vous êtes en sursis. C’est une mauvaise nouvelle pour beaucoup de startups. C’est aussi un signal gênant pour les géants, car leurs propres expériences autonomes finissent en simple entrée de menu.

Arc, de The Browser Company, est un cas un peu différent. Il sera arrêté le 22 décembre, l’entreprise invoquant le coût croissant de la sécurisation d’un navigateur à l’ère de l’IA. Nous y voyons un avertissement: la facture de maintenance des logiciels de l’ère de l’IA pourrait être le tueur silencieux qui n’apparaît jamais dans une démo.

Retards et réactions hostiles sont aussi des données

Toutes les entrées ne sont pas des cadavres. La nouvelle Siri d’Apple a été repoussée à plusieurs reprises, et ce retard a contribué à un accord amiable de 250 millions de dollars sur la manière dont les capacités d’IA de l’iPhone 16 avaient été commercialisées. La nouvelle version est arrivée dans la bêta d’iOS 27 en juillet et se déploie ce mois-ci auprès des utilisateurs anglophones. Recall, de Microsoft, a été retardé de près d’un an après une levée de boucliers sur la confidentialité, et un chercheur a depuis créé un outil qui extrait ce qu’il capture.

Ce ne sont pas des échecs d’ambition. Ce sont des échecs de l’écart entre l’annonce et le produit. Et cet écart est le chiffre que les lecteurs devraient suivre: combien de temps entre « bientôt disponible » et « disponible », et que s’est-il passé entre-temps ?

Le matériel illustre cela de la façon la plus brutale. Humane a levé 230 millions de dollars et a arrêté son activité AI Pin en février 2025, HP rachetant l’essentiel de ses actifs pour 116 millions de dollars. Rabbit a affirmé avoir vendu 100 000 exemplaires du R1 peu après le lancement, mais TechCrunch relève que les premiers tests jugeaient l’appareil inachevé. De fortes ventes au lancement ne font pas un bon produit.

Que faire de tout cela

Une réserve s’impose. Un cimetière n’est pas un tableau d’échecs, et TechCrunch le présente lui-même comme un recueil de leçons. Mourir tôt, c’est souvent à quoi ressemble l’expérimentation, et certaines de ces idées reviendront peut-être en meilleure forme. Par ailleurs, une liste dressée par un seul média est une sélection, pas un recensement.

Notre conseil reste simple. Quand une entreprise vous montre une démo, demandez quel produit antérieur elle remplace, ce qu’elle coûte à faire tourner et ce qu’est devenue la dernière tentative. Quand une startup revendique une niche, vérifiez si une plateforme peut l’absorber avec une seule mise à jour. Et quand vous lisez l’annonce d’un lancement, cherchez l’entrée correspondante dans le cimetière.

Les keynotes, c’est du marketing. Les avis de fermeture sont ce que ce secteur offre de plus proche d’un retour honnête, et ils se lisent gratuitement.