Der KI-Friedhof ist die bessere Roadmap als jede Keynote

Was verrät mehr über die Zukunft der KI: eine glänzende Keynote-Demo oder eine Liste von Dingen, die still und leise verschwunden sind? Wir würden jedes Mal auf die Liste wetten.

Gemeint ist der laufend aktualisierte „KI-Friedhof“ von TechCrunch. Er verzeichnet Produkte und Startups, die eingestellt wurden, die Richtung gewechselt haben oder hinter den Erwartungen zurückblieben. Die Spanne reicht von Apples mehrfach verschobener KI-Siri bis zum Fehlgriff mit der „Super-App“ von OpenAI. Außerdem zitiert die Liste eine Schätzung von S&P Global Market Intelligence, wonach etwa 42 % der KI-Initiativen letztlich von ihren Mutterkonzernen aufgegeben werden.

Demos zeigen, was möglich ist; Grabsteine zeigen, was Menschen tatsächlich nutzen

Eine Demo beantwortet eine Frage: Kann das funktionieren, einmal, unter Idealbedingungen? Eine Einstellung beantwortet eine schwierigere: Hat es jemand weiter genutzt? Der Friedhof ist voll von Produkten, die den ersten Test bestanden und den zweiten nicht.

Nehmen wir das Update von OpenAI vom 9. Juli, das die Modi „Chat“, „Codex“ und „Work“ kombinierte und die gewohnte Version in „ChatGPT Classic“ umbenannte. Laut TechCrunch fanden Nutzer es verwirrend und überladen, und OpenAI machte es kurz darauf rückgängig. Das hätte Ihnen keine Keynote verraten. Der Markt tat es, und zwar schnell.

Oder Notion Mail: Laut TechCrunch sollte der Dienst am 22. September eingestellt werden, nachdem das Unternehmen bemerkt hatte, dass seine Nutzer ihre Postfächer stattdessen mit separaten KI-Agenten verwalteten. Das ist eine sehr konkrete Lehre: Menschen wollen KI nicht unbedingt in jeder App. Manchmal wollen sie einen Agenten, der über alle Apps hinweg arbeitet.

Das Muster: Eigenständige KI-Produkte werden von den Plattformen verschluckt

Liest man die Liste als Landkarte, fällt ein Muster auf. Relay, ein Tool zur Automatisierung von Arbeitsabläufen und als Alternative zu Zapier positioniert, wurde im August eingestellt, nachdem OpenAI, Google und andere größere Plattformen ähnliche Automatisierungen in ihre eigenen Werkzeuge eingebaut hatten. ChatGPT Atlas, der eigenständige Browser, hielt weniger als ein Jahr, bevor OpenAI seine nützlichsten Funktionen in ChatGPT integrierte. Operator erging es genauso.

Unsere Lesart: Die Frage „KI-Funktion oder KI-Produkt“ ist weitgehend entschieden, und die Funktion gewinnt. Wenn Ihr Produkt etwas ist, das ein universeller Assistent nebenbei erledigen kann, leben Sie auf Zeit. Für viele Startups ist das eine schlechte Nachricht. Für die Großen ist es ein unbequemes Signal, denn auch ihre eigenständigen Experimente enden immer wieder als Menüpunkt.

Der Arc-Browser von The Browser Company ist ein etwas anderer Fall. Er wird am 22. Dezember eingestellt, wobei das Unternehmen auf die steigenden Kosten verweist, einen Browser im KI-Zeitalter sicher zu halten. Wir verstehen das als Warnung: Die Wartungsrechnung für Software im KI-Zeitalter könnte der stille Killer sein, der in keiner Demo auftaucht.

Verzögerungen und Gegenwind sind auch Daten

Nicht jeder Eintrag ist eine Leiche. Apples neue Siri wurde mehrfach verschoben, und die Verzögerung trug zu einem Vergleich über 250 Millionen US-Dollar bei, bei dem es um die Vermarktung der KI-Funktionen des iPhone 16 ging. Die neue Version erreichte im Juli die Beta von iOS 27 und wird seit diesem Monat für englischsprachige Nutzer ausgerollt. Microsofts Recall wurde nach Datenschutzkritik um fast ein Jahr verschoben, und inzwischen hat ein Forscher ein Tool gebaut, das die erfassten Inhalte extrahiert.

Das sind keine Fehlschläge des Ehrgeizes. Es sind Fehlschläge in der Lücke zwischen Ankündigung und Produkt. Und diese Lücke ist die Zahl, die Leser im Blick behalten sollten: Wie viel Zeit liegt zwischen „bald verfügbar“ und „verfügbar“, und was ist dazwischen passiert?

Am härtesten zeigt es sich bei Hardware. Humane sammelte 230 Millionen US-Dollar ein und stellte das Geschäft mit dem AI Pin im Februar 2025 ein; HP übernahm die meisten Vermögenswerte für 116 Millionen US-Dollar. Rabbit gab an, kurz nach dem Start 100.000 Exemplare des R1 verkauft zu haben, doch laut TechCrunch bezeichneten frühe Tests das Gerät als unfertig. Starke Verkaufszahlen zum Start sind kein starkes Produkt.

Was daraus folgt

Eine Einschränkung möchten wir ergänzen. Ein Friedhof ist keine Bilanz von Flops, und TechCrunch selbst versteht ihn als Sammlung von Lehren. Früh zu scheitern gehört oft zum Experimentieren, und manche dieser Ideen kehren womöglich in besserer Form zurück. Zudem ist eine Liste, die ein einzelnes Medium zusammenstellt, eine Auswahl und keine Vollerhebung.

Unser Rat bleibt dennoch einfach. Wenn ein Unternehmen eine Demo zeigt, fragen Sie, welches frühere Produkt sie ersetzt, was der Betrieb kostet und was aus dem letzten Versuch wurde. Wenn ein Startup eine Nische für sich beansprucht, prüfen Sie, ob eine Plattform sie mit einem Update schlucken kann. Und wenn Sie von einer Markteinführung lesen, suchen Sie den passenden Eintrag auf dem Friedhof.

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