Claude no solo codifica: impulsa el descubrimiento científico

¿Puede una IA ser más que un simple generador de código, evolucionando hacia un verdadero colaborador en dominios científicos y de ingeniería altamente especializados? Los recientes avances con Claude de Anthropic sugieren que esto no solo es posible, sino que ya está ocurriendo, marcando un cambio significativo en cómo concebimos el papel de la IA en el trabajo técnico de vanguardia.

El modelo de investigación de Anthropic, Claude, logró recientemente una hazaña notable: rastrear los orígenes de las semillas de la curva NIST ECDSA hasta el generador de números aleatorios lrand48 de una biblioteca C de los años 90, inicializado con marcas de tiempo Unix. Esto respondió a una pregunta de procedencia que había desconcertado a criptógrafos e investigadores de seguridad desde que la NSA proporcionó los valores sin explicación en el año 2000. Además, Claude lo logró en menos de media hora, refutando una teoría de larga data sobre una frase de contraseña humorística y demostrando un enfoque metódico y del lado del generador para la resolución de problemas. No se trata solo de encontrar una respuesta; se trata de resolver un complejo enigma criptográfico con el que los expertos humanos habían luchado durante décadas. El método de Claude implicó reconocer que el generador lrand48 devuelve solo los 31 bits superiores de un estado de 48 bits. Utilizó la reducción de base Lenstra–Lenstra–Lovász (LLL) para reconstruir el estado interno completo, identificando marcas de tiempo Unix entre mayo de 1997 y abril de 1998 como los valores de semilla iniciales para las diez semillas de curva prima. Además, Claude rastreó los puntos base de varias curvas hasta el generador de números aleatorios en FreeLIP, el paquete de aritmética de enteros largos de Arjen Lenstra. Anthropic enfatiza que estos hallazgos no representan una ruptura criptográfica o una debilidad en las curvas ECDSA, sino una aclaración de sus orígenes.

Más allá de la procedencia histórica, Claude también está logrando avances en campos con visión de futuro, demostrando su capacidad para descubrir fallas matemáticas reales en algoritmos criptográficos. Utilizando Claude Mythos Preview, investigadores de Anthropic descubrieron formas mejoradas de atacar un esquema de firma digital post-cuántica candidato llamado HAWK, reduciendo efectivamente a la mitad su fuerza de clave en solo 60 horas. HAWK había sobrevivido previamente a dos años de revisión por expertos humanos. En otra instancia, Mythos encontró una nueva forma de atacar una versión de AES, el Estándar de Cifrado Avanzado, con rondas reducidas, mejorando la velocidad de los mejores ataques anteriores entre 200 y 800 veces. Si bien ninguno de estos hallazgos afecta actualmente a los sistemas de producción —HAWK sigue siendo un candidato y el ataque AES es sobre una versión más débil—, destacan el potencial de los modelos de IA de vanguardia para descubrir vulnerabilidades en algoritmos criptográficos cruciales, tanto antes como después de su implementación en el mundo real. Estos resultados subrayan el papel de la IA en la investigación criptográfica, sometiendo a prueba los algoritmos para construir sistemas de seguridad más robustos.

También hemos visto a Claude contribuir a la optimización de circuitos cuánticos.