Claude ne fait pas que coder, il stimule la découverte scientifique

Une IA peut-elle être plus qu'un simple générateur de code et évoluer en véritable collaboratrice dans des domaines scientifiques et d'ingénierie hautement spécialisés ? Les récentes avancées impliquant le modèle Claude d'Anthropic suggèrent que ce n'est pas seulement possible, mais que c'est déjà en cours, marquant un changement significatif dans la manière dont nous concevons le rôle de l'IA dans les travaux techniques de pointe.

Le modèle de recherche d'Anthropic, Claude, a récemment réalisé un exploit remarquable: retrouver les origines des "seeds" des courbes NIST ECDSA, qui remontent à un générateur de nombres aléatoires lrand48 d'une bibliothèque C des années 1990, initialisé avec des horodatages Unix. Cela a permis de répondre à une question de provenance qui avait déconcerté les cryptographes et les chercheurs en sécurité depuis que la NSA avait fourni les valeurs sans explication en 2000. De plus, Claude a accompli cela en moins d'une demi-heure, réfutant une théorie de longue date concernant une phrase secrète humoristique et démontrant une approche méthodique et génératrice de résolution de problèmes. Il ne s'agit pas seulement de trouver une réponse; il s'agit de résoudre une énigme cryptographique complexe que des experts humains s'étaient efforcés de résoudre pendant des décennies. La méthode de Claude a consisté à reconnaître que le générateur lrand48 ne renvoie que les 31 bits supérieurs d'un état de 48 bits. Il a utilisé la réduction de base de Lenstra-Lenstra-Lovász (LLL) pour reconstruire l'état interne complet, identifiant les horodatages Unix entre mai 1997 et avril 1998 comme les valeurs de "seed" initiales pour les dix "seeds" de courbes premières. De plus, Claude a retracé les points de base de plusieurs courbes jusqu'au générateur de nombres aléatoires de FreeLIP, le package arithmétique de grands nombres d'Arjen Lenstra. Anthropic souligne que ces découvertes ne représentent pas une rupture cryptographique ni une faiblesse des courbes ECDSA, mais plutôt une élucidation de leurs origines.

Au-delà de la provenance historique, Claude progresse également dans des domaines d'avenir, démontrant sa capacité à découvrir de réelles failles mathématiques dans les algorithmes cryptographiques. En utilisant Claude Mythos Preview, les chercheurs d'Anthropic ont découvert de meilleures façons d'attaquer un schéma de signature numérique post-quantique candidat appelé HAWK, réduisant de moitié la force de sa clé en seulement 60 heures. HAWK avait auparavant résisté à deux ans d'examen par des experts humains. Dans un autre cas, Mythos a trouvé une nouvelle façon d'attaquer une version réduite par tours de l'AES, le standard de chiffrement avancé, améliorant la vitesse des meilleures attaques précédentes de 200 à 800 fois. Bien qu'aucune de ces découvertes n'affecte actuellement les systèmes de production — HAWK est toujours un candidat et l'attaque AES est sur une version plus faible — elles soulignent le potentiel des modèles d'IA de pointe à découvrir des vulnérabilités dans des algorithmes cryptographiques cruciaux, avant et après leur déploiement réel. Ces résultats soulignent le rôle de l'IA dans la recherche cryptographique, testant rigoureusement les algorithmes pour construire des systèmes de sécurité plus robustes.

Nous avons également vu Claude contribuer à l'optimisation des circuits quantiques.