Claude ist nicht nur ein Programmierer, sondern treibt auch wissenschaftliche Entdeckungen voran

Kann eine KI mehr sein als nur ein Codegenerator und sich zu einem echten Kollaborateur in hochspezialisierten wissenschaftlichen und technischen Bereichen entwickeln? Jüngste Durchbrüche mit Anthropic's Claude deuten darauf hin, dass dies nicht nur möglich ist, sondern bereits geschieht, was eine signifikante Verschiebung in unserer Auffassung von der Rolle der KI in der Spitzenforschung oder modernster Technik markiert.

Anthropic's Forschungsmodell, Claude, hat kürzlich eine bemerkenswerte Leistung vollbracht: Es verfolgte die Ursprünge der NIST ECDSA-Kurven-Seeds bis zu einem lrand48-Zufallszahlengenerator einer C-Bibliothek aus den 1990er Jahren, der mit Unix-Timestamps initialisiert wurde. Dies beantwortete eine Herkunftsfrage, die Kryptographen und Sicherheitsforscher seit 2000, als die NSA die Werte ohne Erklärung lieferte, vor ein Rätsel gestellt hatte. Mehr noch, Claude erreichte dies in weniger als einer halben Stunde, widerlegte eine langjährige Theorie über eine humorvolle Passphrase und demonstrierte einen methodischen, generatorseitigen Ansatz zur Problemlösung. Hier geht es nicht nur darum, eine Antwort zu finden; es geht darum, ein komplexes kryptographisches Rätsel zu lösen, mit dem menschliche Experten jahrzehntelang zu kämpfen hatten. Claudes Methode bestand darin, zu erkennen, dass der lrand48-Generator nur die oberen 31 Bits eines 48-Bit-Zustands zurückgibt. Es verwendete die Lenstra–Lenstra–Lovász (LLL)-Basenreduktion, um den vollständigen internen Zustand zu rekonstruieren und Unix-Timestamps zwischen Mai 1997 und April 1998 als anfängliche Seed-Werte für alle zehn Primkurven-Seeds zu identifizieren. Zusätzlich verfolgte Claude die Basispunkte für mehrere Kurven zum Zufallszahlengenerator in FreeLIP, Arjen Lenstras Langzahlarithmetik-Paket. Anthropic betont, dass diese Ergebnisse keinen kryptographischen Bruch oder eine Schwäche der ECDSA-Kurven darstellen, sondern vielmehr eine Aufklärung ihrer Ursprünge.

Über die historische Herkunft hinaus macht Claude auch Fortschritte in zukunftsweisenden Bereichen und demonstriert seine Fähigkeit, tatsächliche mathematische Fehler in kryptographischen Algorithmen zu entdecken. Mit Claude Mythos Preview entdeckten Forscher bei Anthropic verbesserte Wege, ein Kandidat für ein Post-Quanten-Digitale-Signatur-Schema namens HAWK anzugreifen, wodurch dessen Schlüsselstärke in nur 60 Stunden effektiv halbiert wurde. HAWK hatte zuvor zwei Jahre menschlicher Expertenprüfung überstanden. In einem anderen Fall fand Mythos eine neue Methode, eine auf Runden reduzierte Version von AES, dem Advanced Encryption Standard, anzugreifen, wodurch die Geschwindigkeit der bisher besten Angriffe um das 200- bis 800-Fache verbessert wurde. Obwohl keine dieser Erkenntnisse derzeit Produktivsysteme betrifft – HAWK ist immer noch ein Kandidat und der AES-Angriff richtet sich gegen eine schwächere Version –, unterstreichen sie das Potenzial von bahnbrechenden KI-Modellen, Schwachstellen in wichtigen kryptographischen Algorithmen aufzudecken, sowohl vor als auch nach dem Einsatz in der realen Welt. Diese Ergebnisse betonen die Rolle der KI in der kryptographischen Forschung, um Algorithmen einem Stresstest zu unterziehen, um robustere Sicherheitssysteme aufzubauen.

Wir haben auch gesehen, wie Claude zur Optimierung von Quantenschaltkreisen beigetragen hat.