Claude non si limita a programmare, ma guida la scoperta scientifica

Un'IA può essere più di un semplice generatore di codice, evolvendo in un vero collaboratore in domini scientifici e ingegneristici altamente specializzati? Le recenti scoperte che coinvolgono Claude di Anthropic suggeriscono che questo non è solo possibile, ma sta già accadendo, segnando un cambiamento significativo nel modo in cui concepiamo il ruolo dell'IA nel lavoro tecnico all'avanguardia.

Il modello di ricerca di Anthropic, Claude, ha recentemente raggiunto un risultato notevole: ha tracciato le origini dei seed della curva NIST ECDSA fino al generatore di numeri casuali lrand48 di una libreria C degli anni '90, con seed basati sui timestamp Unix. Questo ha risposto a una domanda sulla provenienza che aveva sconcertato crittografi e ricercatori di sicurezza da quando la NSA aveva fornito i valori senza spiegazioni nel 2000. Inoltre, Claude ha ottenuto questo risultato in meno di mezz'ora, smentendo una teoria di lunga data su una passphrase umoristica e dimostrando un approccio metodico e orientato al generatore nella risoluzione dei problemi. Non si tratta solo di trovare una risposta; si tratta di risolvere un complesso enigma crittografico con cui gli esperti umani avevano lottato per decenni. Il metodo di Claude ha comportato il riconoscimento che il generatore lrand48 restituisce solo i 31 bit superiori di uno stato a 48 bit. Ha utilizzato la riduzione della base di Lenstra–Lenstra–Lovász (LLL) per ricostruire lo stato interno completo, identificando i timestamp Unix tra maggio 1997 e aprile 1998 come valori seed iniziali per tutti i dieci seed delle curve prime. Inoltre, Claude ha rintracciato i punti base per diverse curve nel generatore di numeri casuali in FreeLIP, il pacchetto di aritmetica a numeri interi lunghi di Arjen Lenstra. Anthropic sottolinea che questi risultati non rappresentano una rottura crittografica o una debolezza nelle curve ECDSA, ma piuttosto un'elucidazione delle loro origini.

Oltre alla provenienza storica, Claude sta anche facendo passi avanti in campi futuristici, dimostrando la sua capacità di scoprire reali difetti matematici negli algoritmi crittografici. Utilizzando Claude Mythos Preview, i ricercatori di Anthropic hanno scoperto modi migliorati per attaccare uno schema di firma digitale post-quantistica candidato chiamato HAWK, dimezzando efficacemente la sua forza chiave in sole 60 ore. HAWK aveva precedentemente resistito a due anni di revisione da parte di esperti umani. In un altro caso, Mythos ha trovato un nuovo modo per attaccare una versione a round ridotti di AES, l'Advanced Encryption Standard, migliorando la velocità dei precedenti migliori attacchi di 200-800 volte. Sebbene nessuno di questi risultati influenzi attualmente i sistemi di produzione — HAWK è ancora un candidato e l'attacco AES è su una versione più debole — essi evidenziano il potenziale dei modelli di IA di frontiera per scoprire vulnerabilità in algoritmi crittografici cruciali, sia prima che dopo l'implementazione nel mondo reale. Questi risultati sottolineano il ruolo dell'IA nella ricerca crittografica, testando gli algoritmi per costruire sistemi di sicurezza più robusti.

Abbiamo anche visto Claude contribuire all'ottimizzazione dei circuiti quantistici.