Claude não só gera código: ele impulsiona a descoberta científica

Será que uma IA pode ser mais do que apenas um gerador de código, evoluindo para um verdadeiro colaborador em domínios científicos e de engenharia altamente especializados? Avanços recentes envolvendo o Claude da Anthropic sugerem que isso não é apenas possível, mas já está acontecendo, marcando uma mudança significativa na forma como concebemos o papel da IA em trabalhos técnicos de ponta.

O modelo de pesquisa da Anthropic, Claude, alcançou recentemente um feito notável: rastrear as origens das sementes da curva ECDSA do NIST até o gerador de números aleatórios lrand48 de uma biblioteca C dos anos 1990, com sementes de timestamps Unix. Isso respondeu a uma pergunta de proveniência que intrigava criptógrafos e pesquisadores de segurança desde que a NSA forneceu os valores sem explicação em 2000. Mais ainda, Claude conseguiu isso em menos de meia hora, refutando uma teoria de longa data sobre uma senha humorística e demonstrando uma abordagem metódica, do lado do gerador, para a resolução de problemas. Não se trata apenas de encontrar uma resposta; trata-se de resolver um enigma criptográfico complexo com o qual especialistas humanos lutavam há décadas. O método de Claude envolveu o reconhecimento de que o gerador lrand48 retorna apenas os 31 bits superiores de um estado de 48 bits. Ele usou a redução de base Lenstra–Lenstra–Lovász (LLL) para reconstruir o estado interno completo, identificando timestamps Unix entre maio de 1997 e abril de 1998 como os valores iniciais da semente para todas as dez sementes de curva primária. Além disso, Claude rastreou os pontos de base para várias curvas até o gerador de números aleatórios no FreeLIP, o pacote de aritmética de números longos de Arjen Lenstra. A Anthropic enfatiza que essas descobertas não representam uma quebra criptográfica ou uma fraqueza nas curvas ECDSA, mas sim uma elucidação de suas origens.

Além da proveniência histórica, Claude também está fazendo progressos em campos voltados para o futuro, demonstrando sua capacidade de descobrir falhas matemáticas reais em algoritmos criptográficos. Usando o Claude Mythos Preview, pesquisadores da Anthropic descobriram maneiras aprimoradas de atacar um esquema de assinatura digital pós-quântica candidato chamado HAWK, efetivamente reduzindo sua força de chave pela metade em apenas 60 horas. O HAWK havia sobrevivido anteriormente a dois anos de revisão por especialistas humanos. Em outra instância, o Mythos encontrou uma nova maneira de atacar uma versão reduzida por rodadas do AES, o Advanced Encryption Standard, melhorando a velocidade dos melhores ataques anteriores em 200 a 800 vezes. Embora nenhuma dessas descobertas afete atualmente os sistemas de produção — o HAWK ainda é um candidato e o ataque AES é em uma versão mais fraca —, elas destacam o potencial dos modelos de IA de ponta para descobrir vulnerabilidades em algoritmos criptográficos cruciais, tanto antes quanto depois da implantação no mundo real. Esses resultados enfatizam o papel da IA na pesquisa criptográfica, testando algoritmos sob estresse para construir sistemas de segurança mais robustos.

Também vimos Claude contribuir para a otimização de circuitos quânticos.