Los despidos en tecnología no van de que la IA te sustituya: van de pagarla

Si la IA estuviera sustituyendo a los trabajadores al ritmo que sugieren los anuncios de despidos, ¿no presumirían de los resultados las empresas que hacen la sustitución? En general, no lo vemos. Lo que vemos es que recortan empleos y, al mismo tiempo, gastan en IA más que nunca. Ese contraste es la historia del mercado laboral tecnológico de este año y merece más escepticismo del que recibe.

Lo que sabemos

Contar los despidos tecnológicos de 2026 es complicado: los rastreadores públicos discrepan muchísimo, con cifras que van de unos 80.000 a más de 225.000 según la fuente y el método. Uno de ellos asegura que el sector ya ha recortado más de 133.000 empleos este año, frente a unos 122.600 en todo 2025, y que 60.000 empleados de Microsoft estudian ahora una baja incentivada. Tomaríamos estas cifras como una tendencia, no como un dato preciso.

La otra mitad del cuadro es el dinero que sale. 247Wallst informa de que el gasto de capital (capex) de las grandes tecnológicas en IA alcanzó los 201.900 millones de dólares en el tercer trimestre de 2026, un récord. Y Seeking Alpha afirma que ese aumento ha llevado el flujo de caja libre de las grandes tecnológicas por debajo de cero.

Sigue el dinero, no la nota de prensa

Cuando el flujo de caja libre se vuelve negativo y has prometido a los inversores un futuro de centros de datos, hay que encontrar dinero de algún sitio. La plantilla es una de las partidas más grandes que una empresa puede ajustar con rapidez. En nuestra opinión, esa es la lectura más sencilla de esta oleada: las empresas financian la apuesta por la IA reduciendo el lado humano del balance.

Pero «recortamos personal para pagar GPU» es una frase pésima para una presentación de resultados. TechCrunch señala que Wall Street empieza a perder el apetito por el gasto elevado en IA. En cambio, «somos más eficientes gracias a la IA» suena visionario. Transmite disciplina y, sin hacer ruido, convierte un problema de gasto en una victoria de productividad.

¿Hay pruebas que respalden este escepticismo? Algunas, aunque las consideramos indicios más que conclusiones. Techspot cuenta que los expertos siguen viendo la reestructuración y la contratación excesiva como grandes factores, aunque la culpa se la lleve la IA. ManageEngine cita una conclusión de Gartner según la cual no hay relación entre los recortes de empleo y el retorno de la IA. Y un medio señala el caso de Oracle, con una factura de reestructuración de 2.800 millones de dólares junto a una cartera de pedidos de 664.000 millones. No parece una empresa a la que se le haya acabado el trabajo. Parece una empresa que reasigna dinero hacia la infraestructura.

El «AI washing» probablemente existe, pero el riesgo también

Para ser justos, esto no significa que la IA no cambie nada en el empleo. Algunas tareas sí se automatizan, y es probable que algunos directivos lo usen como excusa para recortes que habrían hecho de todos modos. Ambas cosas pueden ser ciertas. Lo que nos parece exagerado es el relato causal de que llegó un modelo, hizo el trabajo y dejó al equipo sobrando. Lo que se infravalora es el mecanismo más aburrido: el gasto de capital desplazando a la plantilla.

La distinción importa a los trabajadores porque cada relato apunta a un futuro distinto. Si la IA está sustituyendo competencias, la respuesta es reciclarse y prepararse para una pérdida permanente. Si se trata de presión por el capex, los empleos son más cíclicos. Pueden volver, o al menos transformarse, si el gasto se modera o los inversores se calman. Nos inclinamos por la segunda lectura para buena parte de esta oleada, con la salvedad de que las pruebas de que disponemos no pueden demostrarlo.

Qué hacer con todo esto

No te creas sin más la explicación de un comunicado de despidos, pero tampoco la contraria. De nuestra lectura se desprenden algunos hábitos prácticos:

• Revisa la evolución del capex y del flujo de caja de la empresa antes de dar por hecho que tu equipo es «automatizable».
• Desconfía de las bajas incentivadas presentadas como inevitables. Son una negociación, y la urgencia de la empresa por recortar costes es tu baza.
• Busca equipos que sigan contratando, sobre todo los vinculados directamente a los ingresos y no a proyectos experimentales de IA.

Nuestro veredicto: el relato de la IA está haciendo un trabajo real para los directivos tecnológicos, sobre todo de reputación. Les permite recortar costes sin admitir que la mayor apuesta del sector está ahogando todo lo demás. Los trabajadores que lo entiendan estarán mejor situados para negociar, y los lectores que lo entiendan reconocerán el próximo anuncio de «eficiencia impulsada por la IA» por lo que a menudo es: una decisión de balance con disfraz futurista.