La cartera de pedidos de IA de 1,4 billones de dólares: ¿una bomba de relojería impulsada por la deuda?
El FMI alerta sobre una 'burbuja de IA' especulativa, impulsada por un esquema de financiación circular que ha generado 1,4 billones de dólares en pedidos futuros, y advierte de inestabilidad en los mercados globales.
Foto: Udo Keppler / Wikimedia Commons (Public domain)
¿Estamos presenciando el amanecer de un auge económico impulsado por la IA o el ominoso inflado de una burbuja especulativa a punto de estallar? Esta es la pregunta central planteada por el Fondo Monetario Internacional (FMI) en su último informe de estabilidad financiera, que suscita serias preocupaciones sobre el floreciente sector de la inteligencia artificial.
En su informe de estabilidad financiera mundial de octubre de 2026, el FMI ha hecho sonar una clara alarma sobre un sistema de financiación circular dentro del ecosistema de la IA. Si bien las empresas que proporcionan el hardware fundamental —como Nvidia, TSMC, AMD y Micron— están disfrutando de beneficios récord y carteras de pedidos completas para los próximos años, gran parte del resto del panorama de la IA parece estar construido sobre una base masiva de deuda. Este mecanismo de circuito cerrado, sugiere el FMI, podría colapsar con el más mínimo paso en falso.
La economía circular de la deuda de IA
El análisis del FMI de 14 grandes transacciones públicas desde 2023 revela un patrón significativo: los hiperescaladores como Microsoft, Google y Amazon han inyectado 300.000 millones de dólares en lo que el FMI describe como empresas de IA 'financieramente más débiles'. Sumando otros 650.000 millones de dólares en préstamos, este flujo de capital ha generado la asombrosa cifra de 1,4 billones de dólares en pedidos futuros de chips y servicios que regresan directamente a los prestamistas originales, creando efectivamente un ciclo de deuda autosostenible, como informó Les Numériques.
Esta concentración de financiación crea un "riesgo de correlación adversa importante", según los economistas del FMI. Si una de estas empresas receptoras incumple, los gigantes tecnológicos corren el riesgo de perder tanto su capital invertido como los miles de millones en ingresos prometidos de sus carteras de pedidos. Esto es particularmente preocupante ya que estos mastodontes están viendo sus tesorerías agotarse rápidamente debido a los masivos gastos de infraestructura necesarios para seguir siendo competitivos en la carrera de la IA. De hecho, estos grandes actores representan ahora el 10% de los préstamos globales de las empresas más sólidas, un salto significativo desde menos del 1% a finales de 2024.
Apalancamiento creciente y exposición al mercado
La dependencia del apalancamiento no se limita a los hiperescaladores. En los últimos dos años, los fondos de inversión también han apostado masivamente por las estrellas de la IA utilizando crédito, y estos compromisos representan ahora el 15% del PIB de las naciones ricas, frente al 10% anterior. Los pequeños inversores muestran una tendencia similar: los productos financieros apalancados, que multiplican tanto las ganancias como las pérdidas, asignan ahora el 28% a unas pocas acciones tecnológicas emblemáticas, en comparación con el 16% en 2024.
El FMI identifica tres fuentes principales de este apalancamiento que podrían exacerbar una corrección financiera. Más allá de las inversiones en centros de datos de los hiperescaladores, que ahora representan el 10% de las emisiones globales de bonos con grado de inversión (frente al 1% en 2024), las economías avanzadas han aumentado su exposición a las acciones relacionadas con la IA, a menudo a través de fondos de cobertura. Los inversores minoristas también han amplificado su exposición a través de fondos cotizados (ETF) apalancados.
La exposición global a los activos estadounidenses, en particular, se encuentra en un nivel sin precedentes, como destacó el subdirector del FMI, Athanasios Vamvakidis. Solo siete empresas —Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia y Tesla, a menudo denominadas las "Siete Magníficas"— representan el 35% de la valoración del índice S&P 500. Si bien las economías asiáticas como Corea del Sur y Taiwán son las más directamente expuestas a posibles correcciones en la valoración de la IA, incluso la exposición relativamente menor de la UE y el Reino Unido podría generar efectos dominó a través de sus tenencias de acciones estadounidenses.
La amenaza inminente de una corrección
Si bien la IA ha apoyado innegablemente el crecimiento global en medio del impacto energético del conflicto en Oriente Medio, el FMI advierte que "inversiones y rentabilidad más bajas o menos sostenidas" en el sector podrían desencadenar fuertes ventas forzadas, provocando una caída brutal en los mercados bursátiles globales. Tal corrección, proyecta el FMI, podría reducir el PIB global en un 0,4%, la inversión en un 1,3% y el consumo en un 0,6% para 2028. Aunque se espera que el sistema bancario se mantenga "globalmente resistente" según las simulaciones, una crisis aún podría debilitar el 22% de los activos bancarios globales. El FMI también señala las crecientes ciberamenazas como un riesgo para los servicios financieros, dada su creciente digitalización e interconexión, lo que podría desencadenar un shock de confianza más amplio si se ataca a un actor importante.
En esencia, el último informe del FMI pinta un cuadro matizado: la IA es tanto un motor de crecimiento como una fuente potencial de inestabilidad financiera significativa. La "insouciance" de los mercados, como informa LeRevenu, impulsada por la euforia tecnológica, corre el riesgo de subestimar las profundas implicaciones de este ecosistema impulsado por la deuda. La pregunta ya no es si una corrección es posible, sino cuándo, y cuán grave podría ser su impacto global.
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