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NVIDIA DLSS 5: un trionfo tecnico, ma un enigma di mercato

L'ultima iterazione DLSS 5 di NVIDIA mostra impressionanti passi avanti tecnici nella riduzione della VRAM e nel rendering neurale, ma i suoi elevati requisiti hardware e lo scetticismo iniziale della community sollevano dubbi sull'adozione di massa.

Pubblicato
14 ottobre 2026
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Immagine generata con l'IA

La ricerca di una grafica iperrealistica nei videogiochi sembra spesso una corsa agli armamenti infinita, che spinge l'hardware ai suoi limiti assoluti. La tecnologia Deep Learning Super Sampling (DLSS) di NVIDIA è stata a lungo in prima linea in questa battaglia, promettendo una grafica migliore e frame rate più elevati grazie all'AI. Ma con l'ultima iterazione, DLSS 5, NVIDIA ha fornito una soluzione che cambia davvero le carte in tavola, o ha semplicemente alzato l'asticella per pochi eletti?

I recenti annunci riguardanti DLSS 5 dipingono certamente un quadro di progressi significativi. Inizialmente lanciata a settembre con NBA 2K27, la tecnologia, alimentata dal Rendering Neurale Guidato 3D, è ora prevista per titoli importanti come Hogwarts Legacy il 5 novembre e Where Winds Meet a fine novembre. Ancora più importante, NVIDIA ha affrontato alcune preoccupazioni iniziali sulle prestazioni, rivelando che l'aggiornamento di ottobre per DLSS 5 riduce l'ingombro del modello del 24% e, in modo cruciale, diminuisce l'utilizzo della VRAM 4K del 20% raddoppiando la sua velocità di esecuzione rispetto alla versione di settembre, rendendola 10 volte più veloce in generale dal suo annuncio di marzo, secondo NVIDIA.

Il salto di efficienza: una meraviglia tecnica

Da un punto di vista puramente tecnico, i progressi nel DLSS 5 sono convincenti. La riduzione del 20% dell'utilizzo della VRAM alla risoluzione 4K è un risultato notevole, in particolare in un'epoca in cui texture ad alta risoluzione ed effetti complessi mettono costantemente sotto pressione la memoria della GPU. Questa ottimizzazione, combinata con l'aumento di due volte della velocità di esecuzione, suggerisce che NVIDIA sta trovando modi per rendere il suo sofisticato rendering neurale più accessibile per l'hardware attuale. L'obiettivo è generare dettagli di illuminazione e materiali realistici che il rendering tradizionale in tempo reale fatica a raggiungere, creando un nuovo livello di realismo. DLSS 5 lo ottiene prendendo i vettori di colore e movimento del frame originale e usando un modello AI per creare illuminazione e texture aggiuntive sopra il frame nativo, infondendo essenzialmente le scene di dettagli che altrimenti potrebbero essere sacrificati a causa di vincoli di prestazioni, come spiega NVIDIA.

Il cuore di DLSS 5 è il suo modello di Rendering Neurale Guidato 3D, progettato per preservare l'intento artistico analizzando la semantica della scena (oggetti, persone, relazioni spaziali e sorgenti luminose) per creare interazioni materiche naturali come la dispersione del sottosuolo e una migliore luce attraverso il fogliame, secondo Corsair. Questo approccio migliora anche significativamente la stabilità temporale, rendendo i frame uno alla volta e facendo riferimento al precedente per una maggiore coerenza, eliminando così lo sfarfallio e stabilizzando gli effetti di illuminazione. Nonostante la sua natura inizialmente intensiva in termini di risorse, che richiedeva due RTX 5090 nelle prime demo, la tecnologia è stata ottimizzata per funzionare su una singola RTX 5070, dimostrando un rapido miglioramento. È importante sottolineare che gli sviluppatori mantengono il controllo creativo completo sulla loro implementazione.

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