La IA debería mejorar la acústica de los conciertos, no reescribir a la cantante a escondidas

La IA más útil en un concierto quizá sea la que nadie nota. Ese es también el problema: cuando el software cambia lo que llega a nuestros oídos, el público merece saber si está corrigiendo la sala o reescribiendo la actuación.

Durante la serie de conciertos de Céline Dion en París, la empresa francesa de audio L-Acoustics utilizó Source Intelligence, un sistema de aprendizaje automático diseñado para aislar en tiempo real la voz de una cantante frente a los instrumentos, el ruido del público, los ecos y el sonido que se cuela desde los altavoces. La tecnología se desplegó junto a un amplio sistema de altavoces cuidadosamente distribuido en el Plenitude Arena, un recinto construido para el rugby y conocido por su difícil acústica. BFM TV informa de que el sistema puede reducir hasta 40 decibelios los componentes no vocales, según L-Acoustics.

Esto no es una cantante creada por IA. Es algo más práctico y, en nuestra opinión, más interesante: una capa adaptativa entre el micrófono y el público. Pero la industria no debería esperar que decir «solo hace que todo suene más claro» resuelva para siempre la cuestión ética.

La mejor IA para conciertos es un par de oídos mejor

El sonido en directo es un entorno hostil para la claridad. Un micrófono dirigido a una vocalista también capta baterías, guitarras, coristas, ruido del público y los reflejos del recinto. Esas señales no deseadas pueden dificultar la comprensión de la letra y aumentar el riesgo de acoples. Source Intelligence analiza la señal entrante, identifica el componente vocal y suprime parte de lo que no debería estar ahí antes de que el sonido llegue a la mesa de mezclas.

Este es exactamente el tipo de automatización que necesita el entretenimiento. No pide a un modelo que componga una canción, imite a una artista ausente o decida qué debería sentir el público. Aborda un problema de ingeniería que se vuelve más difícil a medida que crecen los recintos y se complican las producciones.

La ventaja práctica no es solo una voz más limpia. L-Acoustics afirma que Source Intelligence funciona con una latencia inferior a 8,5 milisegundos y puede reducir hasta 40 decibelios el sonido no vocal. Son cifras proporcionadas por el fabricante, no mediciones independientes realizadas durante los conciertos de Dion en París, como señala Clubic. La distinción importa, especialmente cuando «IA» se utiliza como abreviatura de una afirmación técnica.

La lección más amplia es que la IA puede mejorar el acceso a una actuación que ya está ocurriendo. Si un espectador de las localidades más altas puede entender mejor a la cantante, el sistema está corrigiendo un entorno físico desigual, no fabricando una artista nueva.

El hardware sigue importando más que la etiqueta mágica

Sería un error describir el resultado como software que salva un concierto malo. Source Intelligence funciona dentro de un diseño de sonido completo. Para los conciertos de Dion, se distribuyeron alrededor de 90 altavoces L1 por el escenario y sobre la zona del público, creando una cobertura más controlada que la que podrían ofrecer unas pocas torres enormes de altavoces. La disposición también ayudó a mantener más silencioso el escenario, con diferencias de hasta 26 decibelios entre el escenario y la zona del público, según los informes.

Ese escenario más silencioso es una parte infravalorada de la historia. Los artistas pueden apoyarse más en los monitores intraauriculares en lugar de competir con el sonido que rebota en el recinto. Los ingenieros reciben menos señales no deseadas en los micrófonos. El público obtiene una mezcla más uniforme de un asiento a otro. La IA es un componente de ese sistema, no un sustituto del diseño acústico, la colocación de los altavoces o el criterio humano.

Aquí es donde la tecnología resulta más convincente. El software se ocupa de la separación y la limpieza repetitivas, mientras los ingenieros mantienen la responsabilidad sobre la mezcla artística. L-Acoustics afirma que el sistema está pensado para ayudar a esos profesionales, no para sustituirlos. Denis Savage, ingeniero de sonido de Dion en la mesa de control, describió el efecto como «prácticamente vudú», según unas declaraciones recogidas por The Straits Times. La colorida descripción se entiende, pero el logro subyacente es menos misterioso: una mejor separación de señales, aplicada con la rapidez suficiente para una actuación en directo.

Una voz más clara no es lo mismo que una voz intacta

Aquí es donde el negocio de los conciertos necesita un lenguaje más preciso. «Limpiar» una voz puede significar eliminar acoples y filtraciones. También puede significar cambiar el timbre, la dinámica o las imperfecciones que forman parte de una actuación concreta. No son intervenciones equivalentes.

La documentación describe Source Intelligence como un sistema que aísla una voz real y atenúa el sonido no deseado. No presenta el sistema como una herramienta que genere la voz de Dion o recree notas que no haya cantado. Eso hace que este uso sea claramente distinto de la tecnología de actuaciones sintéticas. Aun así, el público no puede escuchar de forma independiente la señal antes del procesamiento, y el trabajo del sistema es deliberadamente invisible.

Por tanto, la transparencia no debería interpretarse como una acusación. Una entrada para un concierto no necesita incluir un manual técnico, pero artistas y promotores deberían poder indicar si se utilizan separación vocal basada en IA, corrección de tono, mejora de voz o sustitución generativa. Esas categorías tienen implicaciones creativas y éticas diferentes. Agruparlas bajo el término «sonido con IA» puede resultar práctico para el marketing, pero no ayuda a generar confianza.

También hay un aspecto comercial. Source Intelligence funciona exclusivamente con sistemas de L-Acoustics y requiere el procesador L-ISA Processor II de la empresa, lo que vincula el software al ecosistema de hardware más amplio del fabricante. El sistema utilizado en los conciertos de Dion costó más de un millón de euros como parte de la instalación audiovisual y acústica completa, no como precio del software de IA por separado. Se trata de una infraestructura sofisticada, no de un plugin que cualquier artista de gira pueda añadir sin más.

El público debería saber qué hay detrás de esa claridad

L-Acoustics está ampliando su negocio de hardware hacia el software, y la estrategia tiene sentido. La empresa afirma que su tecnología también se utiliza con Harry Styles, Bruno Mars, The Weeknd y Rosalía. Otras empresas de audio, como Alpha Labs, Cedar Audio y D&B Audiotechnik, están desarrollando herramientas de aprendizaje automático para la separación de fuentes, el control de acoples o la modelización virtual del sonido.

Esa competencia podría hacer que el audio adaptativo para conciertos sea más capaz y habitual. También podría hacer más difícil de distinguir la frontera entre corrección y alteración. Nuestro criterio preferido es sencillo: utilizar la IA sin reservas para gestionar los recintos, reducir el ruido y proteger la inteligibilidad; informar de su uso cuando cambie de forma sustancial el sonido o la actuación de la cantante.

Los conciertos de Céline Dion en París ofrecen un caso convincente de la primera categoría. La tecnología parece ayudar a una artista real a llegar de manera más uniforme a un recinto difícil, mientras las decisiones artísticas siguen en manos del equipo humano. Ese es un futuro mejor para la IA en el entretenimiento que la sustitución, y merece seguir siendo así a la vista de todos, no solo entre bastidores.