L’IA dovrebbe correggere l’acustica dei concerti, non riscrivere di nascosto il cantante

L’IA più utile a un concerto potrebbe essere quella che nessuno nota. Ed è proprio questo il problema: quando il software modifica ciò che arriva alle nostre orecchie, il pubblico ha il diritto di sapere se sta correggendo l’ambiente oppure riscrivendo l’esibizione.

Durante la serie di concerti di Céline Dion a Parigi, l’azienda audio francese L-Acoustics ha usato Source Intelligence, un sistema di machine learning progettato per isolare in tempo reale la voce di un cantante dagli strumenti, dal rumore del pubblico, dagli echi e dal suono disperso dai diffusori. La tecnologia è stata impiegata insieme a un ampio sistema di diffusori distribuiti con grande cura nella Plenitude Arena, una struttura costruita per il rugby e nota per la sua acustica difficile. BFM TV riferisce che, secondo L-Acoustics, il sistema può ridurre le componenti non vocali fino a 40 decibel.

Non è un cantante basato sull’IA. È qualcosa di più pratico e, a nostro avviso, più interessante: uno strato adattivo tra il microfono e il pubblico. Ma il settore non dovrebbe pensare che la formula «rende tutto più chiaro» possa risolvere per sempre la questione etica.

La migliore IA per i concerti è un migliore paio d’orecchie

L’audio dal vivo è un ambiente ostile alla chiarezza. Un microfono puntato verso un cantante raccoglie anche batteria, chitarre, coristi, rumore del pubblico e riflessi della sala. Questi segnali indesiderati possono rendere più difficile capire le parole e aumentare il rischio di feedback. Source Intelligence analizza il segnale in ingresso, identifica la componente vocale e attenua parte di ciò che non dovrebbe esserci prima che il suono raggiunga la console di missaggio.

È esattamente il tipo di automazione di cui l’intrattenimento ha bisogno. Non chiede a un modello di comporre una canzone, imitare un artista assente o decidere cosa dovrebbe provare il pubblico. Affronta un problema tecnico che diventa più complesso con l’aumentare delle dimensioni delle sale e della complessità delle produzioni.

Il vantaggio pratico non consiste solo in una voce più pulita. L-Acoustics afferma che Source Intelligence opera con una latenza inferiore a 8,5 millisecondi e può ridurre il suono non vocale fino a 40 decibel. Sono dati forniti dal produttore, non misurazioni indipendenti effettuate durante i concerti parigini di Dion, come osserva Clubic. La distinzione conta, soprattutto quando «IA» viene usata come scorciatoia per indicare un’affermazione tecnica.

La lezione più ampia è che l’IA può migliorare l’accesso all’esibizione che sta già avvenendo. Se chi ascolta dai posti più lontani riesce a capire più facilmente il cantante, il sistema sta correggendo un ambiente fisico non uniforme, non creando un nuovo artista.

L’hardware conta ancora più dell’etichetta magica

Sarebbe un errore descrivere il risultato come un software che salva un concerto mediocre. Source Intelligence opera all’interno di un progetto audio completo. Per gli spettacoli di Dion, circa 90 diffusori L1 erano distribuiti intorno al palco e sopra l’area del pubblico, creando una copertura più controllata rispetto a quella ottenibile con pochi enormi gruppi di diffusori. La disposizione contribuiva anche a rendere più silenzioso il palco: secondo quanto riportato, tra il palco e l’area del pubblico c’era una differenza fino a 26 decibel.

Quel palco più silenzioso è una parte sottovalutata della storia. Gli artisti possono affidarsi maggiormente agli in-ear monitor invece di competere con il suono che rimbalza nella sala. I tecnici ricevono meno segnali indesiderati nei microfoni. Il pubblico ottiene un mix più uniforme da un posto all’altro. L’IA è un componente di questa catena, non un sostituto del progetto acustico, del posizionamento dei diffusori o del giudizio umano.

È qui che la tecnologia appare più convincente. Il software gestisce la separazione e la pulizia ripetitive, mentre i tecnici mantengono la responsabilità del mix artistico. L-Acoustics afferma che il sistema è pensato per supportare, non sostituire, questi professionisti. Denis Savage, tecnico del suono front-of-house di Dion, ha descritto l’effetto come «praticamente una specie di voodoo», in dichiarazioni riportate da The Straits Times. La descrizione colorita è comprensibile, ma il risultato concreto è meno misterioso: una separazione migliore dei segnali, ottenuta abbastanza rapidamente da funzionare durante un’esibizione dal vivo.

Una voce più chiara non è la stessa cosa di una voce lasciata intatta

È qui che il mondo dei concerti deve usare un linguaggio più preciso. «Pulire» una voce può significare eliminare feedback e rientri. Può anche significare modificare timbro, dinamica o imperfezioni che fanno parte di una particolare esibizione. Non sono interventi equivalenti.

La documentazione descrive Source Intelligence come uno strumento che isola una voce reale e attenua i suoni indesiderati. Non descrive il sistema come qualcosa che genera la voce di Dion o ricrea note che non ha cantato. Questo rende il suo utilizzo sostanzialmente diverso dalle tecnologie per esibizioni sintetiche. Tuttavia, il pubblico non può ascoltare autonomamente il segnale prima dell’elaborazione e il lavoro del sistema è intenzionalmente invisibile.

La trasparenza, quindi, non dovrebbe essere considerata un’accusa. Un biglietto per un concerto non deve includere un manuale tecnico, ma artisti e promoter dovrebbero poter dichiarare se vengono usati strumenti di separazione vocale basati sull’IA, correzione dell’intonazione, miglioramento della voce o sostituzione generativa. Queste categorie hanno implicazioni creative ed etiche diverse. Riunirle tutte sotto l’etichetta «audio con IA» è comodo per il marketing, ma non aiuta la fiducia.

C’è anche un aspetto commerciale. Source Intelligence funziona esclusivamente con i sistemi L-Acoustics e richiede il processore L-ISA Processor II dell’azienda, legando il software all’ecosistema hardware più ampio del produttore. Il sistema usato per i concerti di Dion è costato più di 1 milione di euro come parte dell’installazione audiovisiva e acustica completa, non come prezzo del solo software di IA. Si tratta di un’infrastruttura sofisticata, non di un plug-in che ogni artista in tournée può aggiungere senza pensarci.

Il pubblico dovrebbe capire anche come viene ottenuta la chiarezza

L-Acoustics sta estendendo un’attività basata sull’hardware al software, e la strategia ha senso. L’azienda afferma che la sua tecnologia viene usata anche da Harry Styles, Bruno Mars, The Weeknd e Rosalía. Altre aziende audio, tra cui Alpha Labs, Cedar Audio e D&B Audiotechnik, stanno sviluppando strumenti di machine learning per la separazione delle sorgenti, il controllo del feedback o la modellazione virtuale del suono.

Questa concorrenza potrebbe rendere l’audio adattivo per concerti più efficace e più diffuso. Potrebbe anche rendere più difficile distinguere la correzione dall’alterazione. Il nostro criterio preferito è semplice: usare l’IA senza esitazioni per gestire gli ambienti, ridurre il rumore e proteggere l’intelligibilità; dichiararlo quando modifica in modo sostanziale il suono o l’esibizione del cantante.

I concerti parigini di Céline Dion offrono un caso convincente della prima categoria. La tecnologia sembra aiutare un’artista reale a raggiungere in modo più uniforme un ambiente difficile, lasciando le decisioni artistiche al team. È un futuro migliore per l’IA nell’intrattenimento rispetto alla sostituzione, e dovrebbe restare così in modo trasparente, non soltanto dietro le quinte.