El plan de la IA industrial: por qué Honeywell, NVIDIA y Dell están redefiniendo la fabricación

Durante años, la tecnología de fabricación sirvió principalmente a un propósito central: responder “¿qué pasó?”. Los sistemas de Planificación de Recursos Empresariales (ERP), por ejemplo, gestionaban diligentemente las transacciones comerciales, proporcionando una visión retrospectiva de las operaciones. Pero, ¿y si los sistemas industriales pudieran anticipar problemas, optimizar el rendimiento e incluso coordinar acciones de forma autónoma? Esta ambiciosa visión está ahora tomando forma con la reciente presentación de Forge Cognition, una nueva plataforma de IA y simulación de Honeywell Technologies, desarrollada en colaboración con NVIDIA y Dell Technologies. Lanzada el 14 de octubre de 2026, esta plataforma representa un importante avance, señalando un profundo cambio de la recopilación de datos reactiva a la automatización proactiva e inteligente en edificios e instalaciones industriales.

La asociación marca una evolución crucial en la IA industrial, yendo más allá de la mera agregación de datos para una sofisticada integración de agentes de IA y gemelos digitales en tiempo real. El objetivo es desmitificar los datos de sistemas complejos y dotar a los operadores de instalaciones de conocimientos predictivos y un control mejorado. Esta colaboración no consiste solo en añadir IA a los sistemas existentes; se trata de repensar fundamentalmente cómo se pueden gestionar los entornos físicos, haciéndolos más inteligentes, eficientes y fiables.

Del informe al razonamiento: el amanecer de las operaciones predictivas

El panorama tradicional del software de fabricación se construyó en gran medida en torno a la elaboración de informes sobre eventos pasados. Sin embargo, el gran volumen de datos generados por las operaciones industriales modernas exige un enfoque más inteligente. Forge Cognition, respaldado por la IA de NVIDIA y la infraestructura de Dell, transforma este paradigma. Permite a los agentes de IA analizar el comportamiento de los equipos, interpretar las condiciones operativas e identificar problemas antes de que se agraven, cambiando fundamentalmente la forma en que se abordan los problemas. Esto mueve las operaciones de la mera observación de fallos del sistema a su predicción y prevención, o al menos a la mitigación de su impacto.

Los primeros proyectos piloto demuestran este potencial transformador. En el campus Voyager de NVIDIA, por ejemplo, la plataforma Forge Cognition logró una reducción promedio de hasta el 90% en alertas innecesarias relacionadas con el sistema de gestión de edificios, según informó Fortune. Esta drástica reducción del ruido permite a los operadores humanos centrarse en amenazas genuinas y tareas críticas. Además, el proyecto piloto identificó posibles reducciones en el consumo de energía y servicios públicos de hasta el 10% y mantuvo una puntuación de confort de los ocupantes superior al 95%, medida por la temperatura, la humedad y el CO2. Estas cifras sugieren importantes beneficios operativos, desde el ahorro de costes hasta la mejora de las condiciones de trabajo, al pasar de la simple gestión de transacciones a la toma de decisiones inteligente y consciente del contexto.

El gemelo digital como modelo del mundo de la IA

El verdadero poder de Forge Cognition reside en su innovadora combinación de agentes de IA con gemelos digitales en tiempo real. Los gemelos digitales son réplicas virtuales de sistemas físicos que pueden aprender de datos en vivo y predecir el comportamiento futuro, convirtiéndose en una base esencial para agentes de IA industrial fiables, como señala xmpro.com. En esta configuración, los gemelos digitales proporcionan el marco contextual, la “comprensión del mundo físico” que el CTO de Honeywell, Suresh Venkatarayalu, enfatiza que es crucial para el próximo avance en la IA. La tecnología de simulación Omniverse de NVIDIA es fundamental para construir estas réplicas digitales detalladas e interactivas, lo que permite a los operadores visualizar, explorar y simular escenarios operativos hasta una zona o máquina específica. Este rico contexto en tiempo real permite a los agentes de IA no solo entender qué está sucediendo, sino también por qué, y predecir qué sucederá después.

El papel de Dell en este ecosistema es igualmente crítico, proporcionando la robusta infraestructura de IA a través de su Dell AI Factory with NVIDIA. Esto incluye potentes servidores Dell PowerEdge y sistemas de gestión de datos que sustentan toda la plataforma, garantizando la computación de alto rendimiento necesaria para modelos y simulaciones complejas de IA. Esta convergencia de entornos de TI y OT (Tecnología Operacional) es clave para hacer que la infraestructura sea más inteligente, aprovechando los modelos de IA Nemotron de NVIDIA para la interpretación de datos y los modelos Cosmos para analizar información visual. Es un enfoque holístico que cierra la brecha entre lo virtual y lo físico, permitiendo análisis avanzados y una coordinación que antes era imposible.

Autonomía con el toque de un operador

Si bien Forge Cognition cuenta con la capacidad de que los agentes de IA “coordinen acciones de forma autónoma”, Honeywell está adoptando un enfoque mesurado y pragmático para su implementación. La plataforma ofrece modos manual, semiautónomo y autónomo, y los operadores humanos conservan la capacidad de anular el sistema en cualquier momento. Suresh Venkatarayalu afirmó que la autonomía total no se activaría hasta dentro de dos o tres años, enfatizando la necesidad de que los operadores aprendan a confiar en el sistema. Esta postura cautelosa es sabia, ya que reconoce los altos riesgos en entornos industriales donde los fallos de los equipos pueden tener consecuencias significativas. Enmarca la IA como un “copiloto”, que aumenta la experiencia humana en lugar de reemplazarla.