Das neue Modell der Industrie-KI: Honeywell, NVIDIA und Dell definieren Fertigung neu

Jahrelang diente Fertigungstechnologie hauptsächlich einem Zweck: der Beantwortung der Frage: „Was ist passiert?“ Enterprise-Resource-Planning (ERP)-Systeme beispielsweise verwalteten gewissenhaft Geschäftsvorgänge und lieferten eine retrospektive Sicht auf die Abläufe. Doch was wäre, wenn Industriesysteme Probleme antizipieren, die Leistung optimieren und sogar autonom Aktionen koordinieren könnten? Diese ambitionierte Vision nimmt nun mit der kürzlich vorgestellten Forge Cognition Gestalt an, einer neuen KI- und Simulationsplattform von Honeywell Technologies, die in Zusammenarbeit mit NVIDIA und Dell Technologies entwickelt wurde. Die am 14. Oktober 2026 eingeführte Plattform stellt einen bedeutenden Fortschritt dar und signalisiert einen tiefgreifenden Wandel von der reaktiven Datenerfassung hin zu proaktiver, intelligenter Automatisierung in Gebäuden und Industrieanlagen.

Die Partnerschaft markiert eine entscheidende Entwicklung in der Industrie-KI, die über die bloße Datenaggregation hinausgeht und eine ausgeklügelte Integration von KI-Agenten und Echtzeit-Digitalen Zwillingen bietet. Ziel ist es, komplexe Systemdaten verständlich zu machen und Anlagenbetreibern prädiktive Einblicke sowie eine verbesserte Kontrolle zu ermöglichen. Bei dieser Zusammenarbeit geht es nicht nur darum, bestehende Systeme um KI zu erweitern, sondern darum, die Verwaltung physischer Umgebungen grundlegend neu zu denken und sie intelligenter, effizienter und zuverlässiger zu machen.

Vom Reporting zum Reasoning: Der Beginn prädiktiver Operationen

Die traditionelle Fertigungssoftware-Landschaft war größtenteils darauf ausgelegt, über vergangene Ereignisse zu berichten. Das schiere Volumen an Daten, das durch moderne industrielle Operationen generiert wird, erfordert jedoch einen intelligenteren Ansatz. Forge Cognition, gestützt auf NVIDIAs KI und Dells Infrastruktur, verändert dieses Paradigma. Sie ermöglicht es KI-Agenten, das Verhalten von Geräten zu analysieren, Betriebsbedingungen zu interpretieren und Probleme zu identifizieren, bevor sie eskalieren, was die Art und Weise, wie Probleme angegangen werden, grundlegend verändert. Dies verschiebt die Operationen vom bloßen Beobachten von Systemausfällen zum Vorhersagen und Verhindern dieser oder zumindest zur Minderung ihrer Auswirkungen.

Frühe Pilotprojekte zeigen dieses transformative Potenzial. Auf NVIDIAs Voyager Campus beispielsweise erreichte die Forge Cognition-Plattform eine durchschnittliche Reduzierung von bis zu 90 % unnötiger Alarme im Zusammenhang mit dem Gebäudemanagementsystem, wie Fortune berichtete. Diese drastische Reduzierung des „Datenrauschens“ ermöglicht es menschlichen Bedienern, sich auf echte Bedrohungen und kritische Aufgaben zu konzentrieren. Darüber hinaus wurden im Pilotprojekt potenzielle Reduzierungen des Energie- und Verbrauchs um bis zu 10 % identifiziert und ein Komfortwert für die Bewohner von über 95 % aufrechterhalten, gemessen an Temperatur, Luftfeuchtigkeit und CO2. Diese Zahlen deuten auf erhebliche betriebliche Vorteile hin, von Kosteneinsparungen bis hin zu verbesserten Arbeitsbedingungen, indem über das einfache Transaktionsmanagement hinaus eine intelligente, kontextbezogene Entscheidungsfindung ermöglicht wird.

Der Digitale Zwilling als Weltmodell der KI

Die wahre Stärke von Forge Cognition liegt in der innovativen Kombination von KI-Agenten mit Echtzeit-Digitalen Zwillingen. Digitale Zwillinge sind virtuelle Nachbildungen physischer Systeme, die aus Live-Daten lernen und zukünftiges Verhalten vorhersagen können, wodurch sie eine wesentliche Grundlage für vertrauenswürdige Industrie-KI-Agenten bilden, wie xmpro.com feststellt. In diesem Setup liefern digitale Zwillinge den kontextuellen Rahmen – das „Verständnis der physischen Welt“, das Honeywell CTO Suresh Venkatarayalu als entscheidend für den nächsten Durchbruch in der KI hervorhebt. NVIDIAs Omniverse-Simulationstechnologie ist zentral für den Aufbau dieser detaillierten, interaktiven digitalen Nachbildungen, die es Bedienern ermöglichen, Betriebsszenarien bis hin zu einer bestimmten Zone oder Maschine zu visualisieren, zu erkunden und zu simulieren. Dieser reichhaltige, Echtzeit-Kontext ermöglicht es KI-Agenten, nicht nur zu verstehen, was passiert, sondern auch warum, und vorherzusagen, was als Nächstes passieren wird.

Dells Rolle in diesem Ökosystem ist gleichermaßen kritisch, da das Unternehmen die robuste KI-Infrastruktur durch seine Dell AI Factory mit NVIDIA bereitstellt. Dazu gehören leistungsstarke Dell PowerEdge-Server und Datenmanagementsysteme, die die gesamte Plattform untermauern und die Hochleistungsrechner bereitstellen, die für komplexe KI-Modelle und Simulationen erforderlich sind. Diese Konvergenz von IT- und OT-Umgebungen (Operational Technology) ist entscheidend, um die Infrastruktur intelligenter zu machen, indem NVIDIAs Nemotron-KI-Modelle für die Dateninterpretation und Cosmos-Modelle für die Analyse visueller Informationen genutzt werden. Es handelt sich um einen ganzheitlichen Ansatz, der die Lücke zwischen dem Virtuellen und dem Physischen schließt und fortgeschrittene Analysen und Koordination ermöglicht, die zuvor unmöglich waren.

Autonomie mit menschlicher Kontrolle

Obwohl Forge Cognition die Fähigkeit von KI-Agenten zur „autonomen Koordinierung von Aktionen“ bewirbt, verfolgt Honeywell einen überlegten, pragmatischen Ansatz bei der Implementierung. Die Plattform bietet manuelle, semi-autonome und autonome Modi, wobei menschliche Bediener jederzeit die Möglichkeit behalten, das System zu übersteuern. Suresh Venkatarayalu erklärte, dass die vollständige Autonomie möglicherweise erst in zwei bis drei Jahren aktiviert wird, und betonte die Notwendigkeit, dass Bediener lernen, dem System zu vertrauen. Diese vorsichtige Haltung ist klug, da in industriellen Umgebungen, wo Geräteausfälle erhebliche Folgen haben können, hohe Risiken bestehen. Die KI wird hier als „Co-Pilot“ dargestellt, der menschliche Expertise ergänzt, anstatt sie zu ersetzen.