I giocattoli connessi trasformano i normali rischi dei dispositivi smart in conversazioni intime con utenti troppo piccoli per valutare consenso, conservazione, sicurezza o manipolazione.
Il nuovo “Il tuo algoritmo” di Meta, basato sull'IA, promette un controllo utente senza precedenti sui feed, ma sosteniamo che rischia di rendere il sistema sottostante più opaco, non meno.
L'ambizioso piano di Ho Chi Minh City di integrare le telecamere di sorveglianza con il suo database nazionale della popolazione segna un grande passo avanti nella governance delle smart city, ma a quale potenziale costo per la privacy individuale?
La nuova pratica di Google di collegare automaticamente i numeri di telefono a tutti gli account su un dispositivo Android diminuisce sottilmente il controllo dell'utente e favorisce un consolidamento opaco dei dati.
L'avanzamento rapido della tecnologia IA si scontra con leggi sulla proprietà intellettuale obsolete, rivelando un vuoto normativo critico che richiede quadri più chiari per l'uso e la creazione dei dati.
L'approvazione definitiva del consistente risarcimento per la violazione dei dati di AT&T segna una svolta cruciale: una cybersecurity inadeguata comporta costi finanziari e reputazionali proibitivi, richiedendo responsabilità a livello dirigenziale.
La recente scoperta di una macchina da caffè smart che consumava un terabyte di dati locali sottolinea l'urgente necessità di maggiore trasparenza e controllo sull'uso dei dispositivi IoT.
I veicoli connessi moderni raccolgono e condividono un'enorme quantità di dati personali, trasformandosi in dispositivi di sorveglianza mobili con significative implicazioni per la privacy.
